Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 млн предварительных диагнозов

Заммэр по вопросам социального развития, Анастасия Ракова, подчеркнула, что цифровая трансформация здравоохранения в Москве позволяет улучшить эффективность лечебно-диагностического процесса, систематизировать информацию и автоматизировать рутинные задачи, обеспечивая максимально персонифицированную медицинскую помощь москвичам.

Специалисты взрослых городских поликлиник уже используют систему поддержки врачебных решений на базе ИИ, включая цифрового помощника "Топ-3", который анализирует жалобы пациентов и предлагает три вероятных предварительных диагноза. Эта система способна определить 95% распространенных заболеваний.

После установления предварительного диагноза нейросеть создает список необходимых исследований и консультаций, который врач может дополнить или изменить. Мэр Сергей Собянин рассказал о ключевых задачах развития здравоохранения в Москве до 2024 года, включая завершение внедрения нового стандарта амбулаторной помощи. Планируется закупка нового оборудования, обучение персонала и реконструкция 140 зданий поликлиник.

Московские поликлиники также сообщили о изменениях в принципах оказания медицинской помощи.