IT-специалист заявил, что использование нейросетей не уменьшит число рабочих мест

Некоторые опасаются, что автоматизация приведет к массовым увольнениям, однако аспирант и преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА, Андрей Рыбников, утверждает обратное в беседе с RT.

Согласно мнению эксперта, к 2030 году автоматизация затронет до 800 миллионов рабочих мест, но это не означает, что люди будут массово лишаться работы. Новые технологии, наоборот, могут стать помощниками сотрудников, облегчая выполнение задач и открывая новые возможности для их профессионального роста.

С развитием нейросетей и ИИ возникают новые сферы применения, которые требуют специалистов с уникальными навыками. Это открывает перспективы для обучения и переквалификации работников, чтобы они могли успешно адаптироваться к изменениям на рынке труда и использовать новые технологии в своей работе.

Современные нейросети играют ключевую роль в автоматизации повседневных задач, что значительно увеличивает эффективность работы. Однако не следует забывать, что человеческий фактор остается неотъемлемой частью процесса. Например, искусственный интеллект способен анализировать код и предлагать улучшения, что ускоряет процесс разработки и повышает качество программного обеспечения.

Важно осознавать, что нейросети не могут полностью заменить человека в создании сложных и инновационных решений. Хотя они могут генерировать код на основе описаний задач на естественном языке, этот код чаще всего предназначен для выполнения простых операций или для начального этапа разработки. Специалисты подчеркивают, что важно находить баланс между использованием нейросетей и человеческим творчеством в процессе создания программного обеспечения.

Тем не менее, нейросети продолжают развиваться и улучшаться, и их потенциал в области автоматизации задач только растет. Важно помнить, что искусственный интеллект – это инструмент, который помогает оптимизировать процессы, но истинное творчество и инновации всегда остаются в руках человека.

При разработке сложных алгоритмов и программ, которые требуют учета множества факторов и условий, нейросети требуют дополнительного обучения и настройки, отметил Рыбников. Он также подчеркнул, что для создания кода, требующего глубокого понимания предметной области, искусственный интеллект может столкнуться с трудностями. Это не только относится к IT-сфере.

С учетом этих обстоятельств, внедрение нейросетей в работу не приведет к уменьшению количества рабочих мест, подчеркнул специалист. Напротив, это станет стимулом для профессионального роста сотрудников и возникновения нового класса специалистов, заключил Рыбников. Таким образом, использование нейросетей требует не только технических навыков, но и понимания специфики предметной области для эффективного применения в различных отраслях.

"Техно": больше 60% россиян пользуются сервисами на базе технологий ИИ. Это означает, что искусственный интеллект становится все более важным и широко применяемым в различных сферах жизни. При этом ИИ сможет заменить копирайтеров и личных помощников, которые составляли расписание на день, отправляли письма по электронной почте и даже заказывали доставку еды, отметил ранее IT-эксперт Владислав Демин.

С развитием нейросетей и технологий глубокого обучения, возможности и потенциал искусственного интеллекта будут только расширяться. В будущем нейросети также приведут к исчезновению секретарей, бухгалтеров, администраторов и переводчиков. Это вызовет необходимость переосмысления профессиональных навыков и обучения новым навыкам для успешной адаптации к изменяющейся реальности.

Таким образом, использование ИИ в повседневной жизни и бизнесе становится все более неизбежным и приводит к пересмотру традиционных рабочих процессов. Необходимо готовиться к тому, что роль человека в профессиональной среде будет меняться, и важно развивать навыки, которые помогут оставаться востребованным в новой цифровой эпохе.