Минфин впервые использовал ИИ в подготовке бюджета – СМИ

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова подчеркнула в интервью газете "Известия", что использование нейросети было запущено в рамках пилотного процесса совместно со Сбербанком. Это позволило значительно улучшить эффективность работы сотрудников ведомства и повысить точность сопоставления кодов бюджетной классификации.

На данный момент технология искусственного интеллекта применяется для автоматизации процесса сопоставления кодов бюджетной классификации, обозначающих статьи доходов и расходов казны, а также привязанных к ним результатов. Это позволяет сократить время на выполнение рутинных задач и сосредоточиться на анализе данных и принятии важных решений.

"Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему искусственного интеллекта, что позволило значительно улучшить качество работы финансовых специалистов и повысить прозрачность бюджетного процесса", - отметила Ирина Окладникова.

Новые технологии, такие как искусственный интеллект, уже сегодня позволяют значительно увеличить эффективность работы в различных сферах. Согласно зампредседателя правления Сбербанка Александра Ведяхина, наш AI-агент уже достигает уровня точности в 84%, и его работа будет продолжать совершенствоваться. Это открывает новые возможности для автоматизации рутины и освобождения времени людей для более сложных и творческих задач.

Замминистр финансов подчеркнула, что автоматизация бюджетного процесса станет все более значимой в будущем. Благодаря нейросетям, большинство этапов работы с бюджетом смогут быть автоматизированы, что позволит значительно повысить эффективность и сократить временные затраты. Однако, как отмечает замминистр, некоторые аспекты, требующие особых решений или нестандартных ситуаций, останутся за пределами возможностей искусственного интеллекта.

Таким образом, использование технологий искусственного интеллекта в финансовой сфере обещает значительные изменения в рабочих процессах и повышение эффективности управления бюджетом. Важно найти баланс между автоматизацией и человеческим вмешательством, чтобы обеспечить оптимальное функционирование системы.

Ранее заммэра Наталья Сергунина заявила, что Москва является одним из лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта. При этом правительство города постоянно делится своим опытом и изучает практики других мегаполисов. Эксперты отмечают, что в современном мире использование искусственного интеллекта становится все более востребованным в различных сферах, включая подготовку бюджетов. Использование нейросетей для анализа данных позволяет значительно ускорить процесс прогнозирования доходов и расходов, а также снизить вероятность ошибок.

Подготовка бюджета всегда связана с необходимостью обработки огромных массивов данных для прогноза будущих доходов и расходов. Вполне логично, что для выполнения части этой работы власти хотят использовать искусственный интеллект. Нейросети выполняют такие задачи гораздо быстрее, чем ранее применявшееся программное обеспечение, и облегчают труд сотрудников, подстраховывая от ошибок, связанных с человеческим фактором. В результате, использование ИИ в подготовке бюджета может привести к более точным и эффективным решениям в финансовой сфере.

Эксперты в области транспортной инфраструктуры все чаще обращают внимание на важность использования искусственного интеллекта для улучшения общественного транспорта. Сергей Собянин подчеркнул, что внедрение новейших технологий в этой сфере является необходимым шагом для современных городов.

Кроме того, в Москве искусственный интеллект уже доказал свою эффективность, повышая скорость и точность лучевой диагностики. Это позволяет значительно сократить время на обследование и улучшить качество медицинского обслуживания горожан.

Следует отметить, что развитие и применение искусственного интеллекта в общественном транспорте и медицине - лишь начало большого пути в использовании этой технологии для улучшения жизни городского населения. Развитие смарт-технологий и аналитики позволит добиться еще больших успехов в повышении эффективности и комфорта городской среды.