Самарские ученые разработали цифровой "двойник" населения России
09.10.2025 18:34
Новый электронный сервис объединяет и анализирует разнообразные данные о населенных пунктах страны, используя нейросети. Этот сервис позволяет получить информацию как о регионе в целом, так и о конкретном доме.
Благодаря нейросетям теперь даже возможно прогнозировать потенциальное развитие различных населенных пунктов в зависимости от изменений, происходящих в их окружении. Эти изменения могут быть связаны с появлением новых социальных, производственных или транспортных объектов, а также с экономической ситуацией и демографическими изменениями. Новый сервис открывает возможности для более точного анализа и планирования развития населенных пунктов, что может быть важным инструментом для управленцев и исследователей в различных областях.Важность создания цифровых "двойников" населенных пунктов становится все более очевидной в современном мире, где данные играют ключевую роль в различных сферах. Андрей Чернов, руководитель направления геоданных Самарского университета, подчеркнул, что их команда совершила значительный прорыв, расширив модель до малых деревень и поселков, где проживает небольшое количество людей.Новая модель цифрового "двойника" теперь охватывает практически все населенные пункты 85 регионов России, что делает ее уникальной по сравнению с другими существующими цифровыми моделями. Андрей Чернов отметил, что их разработка не просто привязана к районам или кварталам городов, а предоставляет данные с высокой детализацией, что позволяет моделировать жизнь населенных пунктов более точно и реалистично."Созданный на основе новой модели сервис содержит информацию о населенных пунктах различного размера, от больших городов до небольших поселений, что делает его универсальным инструментом для анализа и планирования различных проектов", – подчеркнул Чернов. В результате, их работа открывает новые возможности для использования геоданных в различных областях, от градостроительства до социальных исследований.С помощью современных технологий цифрового "двойника" мы можем предсказать развитие территорий на пять лет вперед. Это позволяет учитывать различные факторы, такие как количество квартир, население, состояние зданий, год постройки, этажность и цена за квадратный метр. Важно отметить, что все данные анонимны и не привязаны к конкретным жильцам.Согласно высказыванию Чернова, применение данной системы позволяет предсказывать потребность в новых магазинах и других объектах инфраструктуры. Кроме того, она поможет определить, какие изменения необходимо внести в транспортную сеть и где лучше всего разместить новые учебные и медицинские учреждения. Таким образом, система предоставляет ценные инсайты для планирования развития городской среды и повышения комфорта жизни жителей.За последние 2,5 года инновационные проекты Москвы привлекли внимание делегаций из 27 стран. В частности, интерес проявили эксперты из Китая, Бразилии, Индии, ОАЭ и Малайзии. Перспективные московские разработки представили уже более чем на 100 профильных международных событиях. Это свидетельствует о растущем признании и интересе к инновационным решениям, разрабатываемым в столице. Система, основанная на другом сервисе ученых – "Роботе-картографе", создает цифровые профили территорий и объектов, объединяя геоданные и адреса из различных источников. Этот инструмент позволяет более точно и эффективно анализировать и визуализировать информацию о местности и объектах. Технологии, используемые в системе, активно внедряются не только в городское планирование, но и в различные отрасли, такие как туризм, транспорт и экология. Благодаря этим инновациям, процессы анализа и принятия решений становятся более эффективными и прозрачными. Читайте также: Новые возможности и перспективы развития системы "Робот-картограф" обещают дальнейшее улучшение в области цифровой картографии и геоинформационных технологий.