В РФ обсуждают налоговые льготы разработчикам отечественных ИИ-моделей
02.09.2026 03:53
Речь идет о создании условий, при которых отечественные компании смогут активнее инвестировать в собственные ИИ-платформы, снижая зависимость от зарубежных технологий и наращивая технологический суверенитет страны. Об этом сообщает газета «Ведомости» со ссылкой на предложения, подготовленные АНО «Цифровая экономика» и направленные в Минцифры в рамках работы над подзаконными актами к закону об ИИ, который вступил в силу в июле.
Среди предложенных мер — ежегодный региональный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль в размере расходов, понесенных на создание ИИ-модели. По задумке авторов инициативы, такая льгота должна стимулировать компании вкладываться в долгосрочные научно-технологические проекты, требующие значительных ресурсов и вычислительных мощностей. При этом предлагается ограничить размер вычета суммой до 20 млрд рублей на одну организацию до 2030 года.Важным условием для получения поддержки станет соотношение инвестиций: объем вложений компании должен в пять раз превышать размер самого вычета. Такой подход, как предполагается, позволит направлять государственные стимулы прежде всего в действительно крупные и значимые проекты, способные дать заметный эффект для развития отечественного рынка искусственного интеллекта. Кроме того, механизм планируется распространить не только на разработку моделей, но и на затраты по приобретению оборудования, необходимого для их обучения и внедрения.Если инициативы будут утверждены, это может стать важным шагом к ускоренному развитию российских фундаментальных ИИ-моделей, расширению исследовательской базы и укреплению позиций страны в сфере высоких технологий.Переписанный текст: Предлагаемые меры поддержки могут оказаться особенно значимыми для Москвы, поскольку именно на этот регион приходится примерно 90% подобных расходов. Это делает столицу ключевой площадкой для внедрения и развития соответствующих инициатив, а также для концентрации высокотехнологичных проектов и инвестиций в сфере искусственного интеллекта. Кроме того, инициаторы документа предлагают учитывать затраты на создание национальных и суверенных ИИ-моделей в трехкратном размере. Такой подход, по их мнению, способен заметно повысить экономическую привлекательность проектов и стимулировать компании активнее вкладываться в разработку собственных решений, не полагаясь исключительно на зарубежные технологии. По оценкам авторов документа, за счет экономии на налоге на прибыль эта мера позволит компенсировать до половины вложенных инвестиций. Отдельно подчеркивается, что расходы на дообучение моделей также целесообразно капитализировать и включать в стоимость новой модели, что будет отражать реальную структуру затрат и поддерживать дальнейшее развитие ИИ-продуктов. Еще одна предлагаемая мера предполагает возможность учитывать в двойном размере расходы на доработку программ с использованием ИИ, а также последующие модификации программных решений, включенных в реестр Минцифры. Это должно упростить для бизнеса инвестиции в совершенствование цифровых продуктов, ускорить внедрение ИИ в прикладные сервисы и повысить конкурентоспособность российских разработок.Переписанный текст:Авторы инициативы считают, что такие меры помогут заметно снизить финансовую нагрузку на разработчиков и ускорить внедрение отечественных ИИ-решений в бизнес и государственный сектор. Кроме того, это может создать дополнительные стимулы для инвестиций в создание собственных технологических платформ и повысить конкурентоспособность российских компаний на внутреннем и внешнем рынках.По их мнению, предложенный механизм позволит разработчикам компенсировать от 5% до 25% вложенных средств, что особенно важно для проектов с длительным сроком окупаемости и высокими затратами на обучение и адаптацию моделей. Дообученные модели при этом смогут включаться в реестр российского программного обеспечения в качестве нового продукта, если они отвечают установленным требованиям и проходят необходимую проверку.Для организаций, которые участвуют в разработке, внедрении и распространении ИИ-моделей, предлагается установить пониженную ставку страховых взносов на уровне 7,6%. Это должно сделать найм специалистов и сопровождение таких проектов более доступными. Также рассматривается введение нулевой ставки для юридических лиц, входящих в одну группу с разработчиком суверенной или национальной модели и участвующих в ее создании и дистрибуции, что, по замыслу авторов, позволит дополнительно поддержать кооперацию внутри технологических холдингов и ускорить вывод новых решений на рынок.В последнее время тема поддержки молодых кадров становится все более актуальной, поскольку именно от них во многом зависит развитие ключевых отраслей экономики и социальной сферы. Ранее в Госдуме предложили ввести налоговый вычет для молодых специалистов, чтобы сделать работу по профессии более привлекательной и помочь выпускникам быстрее закрепиться на рынке труда. Инициатива направлена на снижение финансовой нагрузки на тех, кто только начинает карьеру и одновременно выбирает социально значимые направления деятельности.Новый законопроект предполагает, что региональным парламентам могут разрешить самостоятельно устанавливать такой вычет для налогоплательщиков не старше 35 лет, имеющих среднее или высшее профессиональное образование и работающих по специальности. Речь идет прежде всего о сотрудниках сферы медицины, образования, культуры и искусства, а также о научно-педагогических работниках. Предполагается, что подобная мера позволит поддержать молодых профессионалов, сократить дефицит кадров и повысить престиж работы в бюджетной и научной сферах.Кроме того, предоставление налогового вычета может стать дополнительным стимулом для выпускников не менять профиль сразу после окончания учебы, а развиваться именно в выбранной профессии. В условиях, когда многим регионам не хватает врачей, учителей, преподавателей и работников культуры, подобная мера способна сыграть важную роль в укреплении кадрового потенциала. Если законопроект будет принят, его реализация может стать заметным шагом в сторону более адресной поддержки молодых специалистов.